原文链接： http://vis.pku.edu.cn/blog/2022summerschool/
第十三期2022年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校将于7月12-20日以在线授课方式举行。暑期邀请了海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。本次课程主要关注可视化在交叉领域的应用和发展，特别是在人文、社科、技术等方面的结合。欢迎可视化相关专业、设计专业和应用领域学生学者报名参加。
提交申请材料页面：http://www.chinavis.org/s22/register/index.html
课程简介
可视化暑期学校邀请海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。本次课程主要关注可视化在交叉领域的应用和发展。
2022年7月12日-14日为基础知识课程，该部分主要讲授可视化技术（结合北京大学在线可视化慕课内容）与相关信息设计基础知识。2022年7月15日-19日为前沿课程。7月20日为课程总结。
课程网站：http://chinavis.org/s22/ 。
授课方式
英文教学。
课程采用在线方式。
学员费用
本次暑期学校对在校学生不收取学费。企业或已经工作的参加人员费用另行通知。
招生对象
暑期学校重点招收相关方向硕士研究生、博士研究生。招收学员分为正式学员和非正式学员。计划招收正式学员不超过60人，其中，至少1/5为设计背景，1/5为应用领域背景（包括人文\社科\科学\工程等方面，并且需要完成课程设计要求。课程设计将分配计算机背景与应用领域和设计背景同学共同完成。完成课程设计考核合格者，可获得北京大学研究生院颁发的暑期学校结业证书。同时招收非正式学员，通过在线听课完成课程调查问卷和相应任务后，将在该网站列出名单，证明参与课程。
报名方式
学员选拔采取自由报名，择优录取的方式。报名需要有推荐人的推荐信。报名材料由专家委员会审查后决定录取名单。国内各大院校和研究院所中相关专业的在校硕士、博士研究生和青年教师，或者企业从事相关研发人员均可申请。暑期学校同时鼓励少量对可视化领域有浓厚兴趣，有志于申请北京大学研究生的优秀高年级本科生参加学习，请在申请时注明相关信息。
提交申请材料页面：http://www.chinavis.org/s22/register/index.html
正式学员申请需要两份推荐信，非正式学员申请需要一份推荐信。请推荐人将推荐信发送至邮箱[email protected]。经专家委员会审核通过后，将会收到邮件通知。请在提交申请材料页面填写所需信息。
暑期学校报名截止日期为5月20日，录取通知会分批发送至注册时提交的电子邮箱中。
部分暑期学校讲者简介：
袁晓如（北京大学）： 袁晓如博士是北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。2008年初在北京大学建立可视化与可视分析实验室，研究方向包括复杂流场数据可视化，高维／时空数据，交通、社会媒体数据的分析，可视化的快速构建方法。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队7次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2017年 IEEE VIS大会论文共同主席（SciVis），创建中国可视化与可视分析（ChinaVis）大会。中国计算机学会理事，杰出会员，杰出讲者。中国计算机学会大数据专家委员会委员，人机交互专委会常务委员和计算机辅助设计与图形学专委会委员。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。
徐瑞鸽（美国雪城大学）：徐瑞鸽，现任雪城大学电影与媒体艺术系教授。她的作品和研究兴趣包括数据的艺术可 视化、视觉音乐、实验动画、互动装置、数字表演和虚拟现实。她的作品曾在包括 IEEE VIS 艺术项目， ACM SIGGRAPH 艺术画廊, 国际电子艺术协会 (ISEA)年展，奥地利电子艺术节 (ARS ELECTRONICA), 意大利 罗马现代艺术博物馆, 美国洛杉矶数码艺术中心等展出。她还曾在中国和美国的电脑动画，影视特效，数 字成像，网络和用户体验设计等领域工作。徐瑞鸽曾任美国国家艺术基金媒体艺术咨询顾问，纽约州艺术 委员会电子媒体及电影艺术咨询顾问, 太平洋可视化研讨会 (IEEE PacificVis) 2019，2020 数据叙事竞赛共同 主席; 是中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)艺术项目共同创建人;现任全美高校中国艺术家学会执委 会委员, SIGGRAPH 数码艺术协会常务理事，IEEE VIS 艺术项目展览主席, ChinaVis 艺术项目资深主席。
Cagatay Turkay（英国华威大学）：Cagatay Turkay is an associate professor at University of Warwick.He has a PhD in visualization (University of Bergen), MSc. (Sabanci Uni., Istanbul), and BSc. (METU, Ankara) in Computer Science. He has also served as a visiting research fellow at Harvard University in 2013. His research mainly focuses on the tight integration of interactive visualizations, data analysis techniques and supporting exploratory knowledge and capabilities of experts. He has a special interest in high-dimensional, temporal data from bioinformatics and the biomolecular modelling domain. He has published multiple papers in IEEE TVCG, EuroVis, Computer Graphics Forum, etc., and in 2016, his paper at the IEEE VIS (InfoVis) received an Honorable Mention. He won the Young Researcher Award in EuroVis 2019. He is the open practices chair for IEEE VAST at VIS 2019. He has also served during multiple years on the program committee for IEEE VIS, EuroVis, EuroVA, etc. He has served as a guest editor for ACM Transactions on Interactive and Intelligent Systems, IEEE Computer Graphics and Applications and editorial board member for Machine Learning and Knowledge Extraction Journal.
Yvette Shen（美国俄亥俄州立大学）：Yvette Shen，现任俄亥俄州立大学设计系副教授，视觉传达专业负责人，俄州大东亚研究中心兼职教授。她当前的学术专长涉及信息可视化的设计方法，创作运用，与教学理念。她的研究领域专注于：如何用视觉方法帮助人们更好地理解复杂晦涩的信息，并增加学习的兴趣；以及如何运用信息设计来促进人们积极正向的情感和行为。她重视跨学科合作与解决问题的过程，致力于探索为复杂问题提供兼顾功能性，创造性，和以人与自然为本的设计解决方案。她的学术论文发表在AIGA Dialectics, Journal of Communication in Healthcare, SEGD, Design Research Society, Digital Humanities Quarterly, Communication Design, HCI, CHI 等专业平台。她的设计作品曾在Creative Quarterly, Applied Arts, GD USA, Adobe Design Achievement Awards, Information is Beautiful 等组织发表并获得奖项。
Jian Chen（美国俄亥俄州立大学）：陈健，现任俄亥俄州立大学计算机科学与工程系副教授。她的主要研究方向是交叉学科的交互式数据可视化、三维沉浸式，和在医学和生物方面的应用。她和她的合作者获得几个会议论文/海报奖。在计算机科学领域之外，陈博士和合作人一起发表了脑科学的工具。她的研究经费主要来自于美国国家自然科学基金、美国国家标准与技术研究院；国防部，以及工业界。在加入俄亥俄州立大学之前，陈博士是马里兰大学巴尔的摩郡的助理教授，并荣获得大学校长教学创新奖。之前，陈博士在布朗大学的计算机科学系，生态学和进化生物学系博士后。她博士期间师从弗吉尼亚理工大学的Doug Bowman教授，致力于工程仿真和多信息（information-rich）的沉浸设计。除了研究和教学之外，陈博士是IEEE VIS 2021 和 VIS 2022 论文共同主席，IEEE图形和可视化技术委员会（VGTC）执委会议副主席。她曾任两届 IEEE Visualization Academy 评委。
刘志成（美国马里兰大学）：Dr. Zhicheng Liu is an assistant professor in the department of computer science at University of Maryland. His research focuses on scalable methods to represent and interact with complex data, and techniques to enable easy creation of expressive data visualizations. Before joining UMD, he worked at Adobe Research as a research scientist and Stanford University as a postdoc fellow. He obtained his PhD at Georgia Tech. His work has been recognized with a Test-of-Time award at IEEE VIS, and multiple Best Paper Awards and Honorable Mentions at ACM CHI and IEEE VIS.
Niklas Elmqvist（美国马里兰大学）：Niklas Elmqvist is a full professor in the iSchool (College of Information Studies) at University of Maryland, College Park. He received his Ph.D. in computer science in 2006 from Chalmers University in Gothenburg, Sweden. Prior to joining University of Maryland, he was an assistant professor of electrical and computer engineering at Purdue University in West Lafayette, IN. Since 2016, he is the director of the Human-Computer Interaction Laboratory (HCIL) at University of Maryland, one of the oldest and most well-known HCI research labs in the country. His research area is information visualization, human-computer interaction, and visual analytics. He is the recipient of an NSF CAREER award as well as best paper awards from the IEEE Information Visualization conference, the ACM CHI conference, the International Journal of Virtual Reality, and the ASME IDETC/CIE conference. He was papers co-chair for IEEE InfoVis 2016 and 2017. He is also associate editor of IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, the International Journal of Human-Computer Studies, and the Information Visualization journal, and co-editor of the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Visualization. His research has been funded by both federal agencies such as NSF, NIH, and DHS as well as by companies such as Google, NVIDIA, and Microsoft. He is also the recipient of the Purdue Student Government Graduate Mentoring Award (2014), the Ruth and Joel Spira Outstanding Teacher Award (2012), and the Purdue ECE Chicago Alumni New Faculty award (2010). He was elevated to the rank of Distinguished Scientist of the ACM in 2018, one of only 40 people receiving this recognition that year.
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