这个周刊大概就是分享些能触发我分享欲的东西，每次三到四个主题。我觉得不单纯是那种聚合类的信息收集，而很多是自己的相关见解，这样可读性更好点，而且也不至于让我看起来像是一个收集信息的机器人。
如果有建议请告诉我，这样也许能做得更好。
如何高效阅读技术书籍
How to Read Technical Books Effectively
我上学的时候经常读技术书籍，感觉那时候好的技术书籍非常多。现在我看技术书的少些了，而且很多时候都是看电子版，没了那种浸润书香的感觉。
这篇文章谈到如何高效地阅读技术书，高效意味着以最短的时间获取书里的价值。文中谈到，首先要区分的是“参考书” 和 “非参考书”。
参考书我们可以快速浏览，在脑海中建立知识索引，具体细节可以再回来翻阅。比如：
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software
- Practical Object-Oriented Design in Ruby: An Agile Primer
非参考书：
- The Pragmatic Programmer: your journey to mastery
- Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship
作者的这个举例我不太赞同，一本书是否列为参考类别，取决于读者的时间和积累，比如上面那本设计模式的书，在学校学生有时间从头到尾读一读会很好。
而对于已近建立了知识索引、或者有经验的工程师，一本书中可能部分是参考的，部分是非参考的，比如我最近在看《JavaScript 高级程序设计》，我觉得其中 JavaScript 面向对象部分值得精读，而另外几章比如 Canvas 之类的，对我而言就是参考章节，等我需要的时候来翻翻。
所以拿到一本书，最好是能有个大致类似地图的索引知识，否则从头到尾读收效甚微。
作者最后提到一点我很赞同，就是用自己的话来解释新学到的东西，这很重要也不容易达成。另外我认为如果能在实践中用到才算真正掌握，否则都是纸上谈兵。
工作年数多一些之后，我觉得学技术的焦虑没了，大概是意识到了自己永远无法掌握所有技能，也意识到了学习能力更为重要。还有就是，工作和生活中的事远比单纯的技术学习艰难、复杂多了?
具有产品思维的工程师
The Product-Minded Software Engineer – The Pragmatic Engineer
之前分享过刘建硕关于创造者和实施者的文章：创造者和实施者。这篇英文文章里阐述了工程师的产品思维。
具有产品意识的工程师是对产品本身非常感兴趣的开发人员。他们想要了解如何做决策，人们如何使用产品，并且喜欢参与到产品决策中去。如果他们放弃工程的乐趣，可能成为一个优秀的产品经理。上次听播客《聊微信 8.0 和产品经理如何成长》中，张小龙谈到自己还是工程师思维，而工程师思维在做产品的时候非常重要，这包括逻辑推理能力，数据分析能力等。
稀有的能力往往是组合起来的，技术和管理、产品、运营任何一个组合起来都能提高自己的稀缺性。
如果你想要变成一个更具有产品思维的开发者，有如下建议：
- 理解你所在公司的商业逻辑，为什么成功或失败
- 和产品经理达成更为密切的联系，而不是他让你做什么，你去执行这样的单向关系
- 了解工作中的上下游，多和不同角色的人打交道
- 更广泛和深入的参与用户调研，需求分析，数据和结果分析
- 提供工程和技术上的 trade-off，重视非技术人的反馈
上周刚好看到 Cat Chen 写的 Facebook 工程师文化独特之处，看起来 Facebook 就是秉承这种理念，工程师必须对产品端到端负责，对结果负责，所以和 PM 是密切协作的关系。
我之前在大疆有段时间做物流相关的系统，跟着业务分析跑去仓库和物流人员交流，回想起来也有些意思。总之，不只专注于技术，也许能给开发工作带来些不一样的体验和更大的成就感吧。
数据可视化
How I put my whole life into a single database · Felix Krause
作者把自己的很多生活中的数据可视化了，做得非常酷炫 ，而且所有代码都开源了。这些数据包括吃了什么、体重、心情、位置、运动量等等。
那数据从哪里来呢？一共有以下几个来源：
对于手动输入的数据，作者使用的是 Telegram API写了个机器人可以让自己在对话框里发出数据：
这是个不错的点子，上次有个人在 Github 上说要给 obweb 做 Telegram 机器人。我之前也想过能否像 flomo 那样在微信里直接输入灵感笔记，这周又稍微看了看微信的接口，发现公号需要微信验证才能有那个接口的权限，好吧，我放弃了。
这周看到的另外一个数据可视化的例子是 PingCAP 发布的工具，可以用来查看开源项目的相关数据。
Open Source Software Analysis and Comparing Tools
我玩了玩，感觉做的非常不错！
言论
Humor
本文转自： http://catcoding.me/p/weekly-12/
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