文:肖南
埃隆·马斯克达打算以440亿美元收购推特,如果交易顺利达成,这将是他的第五家公司。目前,两家较小的初创公司Neuralink和The Boring Company,跟Tesla和SpaceX一起,都由他亲自打理。
从制造火箭和脑芯片到挖掘隧道,以下是马斯克所有的公司和公司所做的事:
公司名称
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成立时间
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业务
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员工
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成就
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Tesla
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2003年
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清洁能源汽车
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100000
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美国6个达到万亿美元市值的公司之一
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SpaceX
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2002年
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太空火箭/低轨道星链
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10000
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估值1000亿美元
回收火箭重复使用
载普通入往返太空
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Neurolink
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2016年7月
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人脑连接电脑
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250
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2021年完成2.05亿美元C轮融资
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The Boring Company
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2016年12月
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高速隧道旅行
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不详
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不详
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Twitter?
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2006年
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社交媒体
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7000
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370亿美元市值
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看来,他不是一般的忙。
他忙而不乱的秘诀是什么(至少目前看来他仍然是忙而不乱,虽然已经有人开始质疑这样下去的后果)?不是多任务处理(multi-tasking)或任务切换(task-switching),而是一次只专注一件事(rule of focus)。看来,马斯克是在用专注力来回击对他多任务管理和任务切换的质疑。
01 多任务处理vs任务切换
在如何提高个人生产力和效率的讨论中,有两种提及比较多的方法论就是多任务处理和任务切换的能力,该方法论的倡导者认为,一个人生产力的大小取决于他在同一时间内的多任务处理能力和任务切换能力。
不少企业都在培养员工这方面的能力,以提升生产力,在面试的过程中,也会给这个能力的考核准备一个面试问题。比如,“能否告诉我,你在之前的工作中,你是否在同一时间内要完成多项任务?你是如何做的?结果如何?”
但是,对多任务处理和任务切换的反对声音也越来越多了。设想一下这个场景:我们让一个篮球运动员,在一小时内完成两个任务,一个是使投篮命中率提升10%,另一个是在指尖上旋转篮球一分钟。
那么是让这个运动员同时用右手投篮和左手在指尖上旋转篮球效率高(多任务处理)?还是30分钟练习投篮、30分钟练习指尖旋转篮球效率高(任务切换)?答案显然是后者。
后者效率高的原因是专注力提升了,专注力就是效率。华为公司倡导的“力出一孔”战略也是这个道理。在物理学上也说的通,受力面积与压强成反比,受力面积小,压强大;受力面积大,压强小。专注力就是将有限的时间资源通过聚焦来效能最大化。
在多任务处理处理的时候,如果能确保目标一致,对提升效率还是有效的。 比如,开车就是一个多任务处理的过程,为什么有效率呢? 因为准时到达目的地的目标很明确。但是在开车的过程中接电话和发微信,就属于多任务切换了,不仅降低了开车的效率,还容易发生事故,因为接电话和查看微信跟开车的目标不一致。
有两种多任务处理类型:一种是机械类型,另一种暂且称之为非机械类型吧。掌握机械类多任务处理技术需要专业的训练,比如开车就属于此类型的多任务处理,还有许多杂技表演亦然。
非机械类多任务处理技能无需专业培训,但需要把握好使用方法,如确保每一个任务的目标相同和提升专注力等。
02 马斯克的任务切换+专注力
我们继续看看马斯克的专注力表现。根据媒体介绍,在宣布收购推特的第二天,他在奥斯汀的特斯拉千兆工厂会见了印度尼西亚投资部长,讨论电池供应链问题。当天晚上10点晚些时候,马斯克见了SpaceX的工程师,他花了一个多小时在德克萨斯州博卡奇卡的SpaceX基地研究火箭发动机“阀泄漏解决方案”。
这两件事儿不是多任务处理,而是任务切换,本质上是完全不同的两件事。据他的传记作家Walter Isaacson表示,在这两次的会见中,没有任何人提及推特收购一事,这就是专注力了。试想在会见印尼投资部长和跟工程师开会的过程中,不断提及推特收购事宜,决策效率就降低了。
过去,马斯克曾表示,他通常会把一周的工作时间按天分配给不同的公司,比如,一天为 SpaceX 工作,另一天则为特斯拉工作。但他也表示过,他会根据当前的需求和项目改变自己的日程安排。随着时间的推移,马斯克现在又收购了一家价值数十亿美元的公司,他会在一天内为多家公司工作,这并不奇怪了。
据说推特收购完成后,他要把推特重新私有化,并做几个月的“临时CEO”。这让大家想起特斯拉公司,马斯克2009年成为特斯拉的CEO,他当时也说先做几个月的临时CEO,可是13年过去了,他依然是它的“临时”CEO。
这样一来,除了Neurolink他不是CEO,其他4家公司的CEO都是他了,他将如何通过专注力管理好这几家公司,我们只能拭目以待了。
03 总结
作为一个总结,我们给大家的工作效率公式是:
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如果是多任务处理(multi-tasking),确保每一个任务都是为了达成一个相同的目标:多任务处理+相同的目标(如前面提到的开车例子)
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如果是任务切换(task-switch),确保用专注力对待每一个不同的任务:任务切换+专注力(如前面提到的篮球运动员的例子)
完
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